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martes, febrero 11, 2025

Phi-2 de Microsoft: la Competencia que Desafía a Gemini Nano en la Era de la IA Móvil

En respuesta al reciente lanzamiento de Google Gemini Nano, Microsoft ha sorprendido al mundo presentando su propio Small Language Model (SLM) denominado Phi-2, diseñado para operar directamente en dispositivos móviles sin conexión a la nube.

Redacción Perspectiva

Phi-2, la evolución del anterior Phi-1 con 1.3 mil millones de parámetros, marca una nueva era de inteligencia artificial compacta. Con un tamaño de 2.7 mil millones de parámetros, este modelo se postula como una opción ideal para dispositivos más modestos, como portátiles y móviles.

A pesar de su tamaño compacto, Phi-2 se erige como un contendiente formidable. En comparaciones internas, supera a modelos más grandes como Llama 2-7B y Mistral-7B en rendimiento y precisión. Sorprendentemente, también supera al ambicioso Gemini Nano 3.25B de Google, destacando por ofrecer respuestas menos «tóxicas» y más subjetivas, según los investigadores de Microsoft.

Las comparaciones revelan la verdadera fortaleza de Phi-2. En una presentación, Microsoft desmitificó la demostración espectacular de Gemini Ultra de Google, demostrando que Phi-2, a pesar de su menor tamaño, podía resolver dudas complejas de física de manera igualmente impresionante.

Aunque Phi-2 demuestra ser un modelo excepcional, su uso está limitado a fines de investigación. Actualmente, solo se licencia para «propósitos de investigación» y no está disponible comercialmente. Sin embargo, se plantea la posibilidad de su utilización «con propósitos no comerciales que no generen ingresos», con acceso a través de la plataforma Azure AI Studio.

Con la presentación de Phi-2, Microsoft marca su presencia en la competencia de inteligencia artificial de bolsillo, demostrando que la innovación en este campo está lejos de alcanzar su límite.

 

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